Відомі технологічні компанії, такі як Meta та OpenAI, впровадили новий показник ефективності для своїх співробітників: кількість “спалених” токенів на ШІ. Кевін Роуз у статті The New York Times зазначає, що ця “управлінська помилка” полягає в тому, що менеджери заохочують працівників, які активно користуються штучним інтелектом, в той час як тих, хто відмовляється від його використання, критикують.
Перші результати, згідно з Роузом, вражають як обсягами токенів, так і витратами. Один інженер OpenAI, як повідомляється, використав 210 млрд токенів, що еквівалентно обсягу “33 Вікіпедій”. Інший фахівець з Швеції стверджує, що компанія витрачає на його токени Claude Code більше, ніж становить його зарплата.
Тренд, відомий як “tokenmaxxing”, частково зумовлений популярністю агентних платформ ШІ, таких як OpenClaw, які стали однією з ключових інновацій року. Вони привернули увагу частини ентузіастів, які переключилися з моделей OpenAI на Claude, а сама компанія, що розробила ChatGPT, врешті-решт залучила розробника OpenClaw, щоб зберегти лідерство в своєму полі.
Ясно одне: компанії все частіше розглядають кількість оброблених токенів як показник успішності. Наприклад, президент OpenAI Грег Брокман нещодавно заявив, що модель GPT-5.4 для програмування обробляє 5 трильйонів токенів щодня — це логічно з точки зору інвесторів, оскільки токени мають свою вартість. Однак великий обсяг сам по собі не завжди є індикатором ефективності. Вражаючі цифри звучать добре, але не завжди відображають реальну цінність.
“Це все одно, що змушувати художників змагатися за кількість витраченої фарби — навіть якщо її просто розбризкують, результат буде видно”, — вказує Роуз. “Або ж оцінювати солдатів за кількістю випущених кул, хоча вони не завжди влучають у ціль”.
Раніше ITC повідомляв, що OpenAI розробляє “суперпрограму”, поєднуючи ChatGPT, браузер та Codex в одному рішенні, а Google повністю інтегрує Gemini у пристрої Apple macOS.
